GraphPad Prism 进行pearson相关性分析—科研工具箱

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pearson相关系数(Pearson correlation coefficient)也叫pearson积差相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient)或叫线性相关系数(Linear correlation coefficient ),是用来反应两个变量相关性的统计量。

X和Y两个变量的相关系数计算公式:

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– 相关系数r表示两个随机变量之间线性相关强度和方向的统计量,介于-1和1之间。

– r的正负值表示两变量之间线性相关的方向。

– r的绝对值表示两变量之间线性相关的密切程度。

使用pearson相关性分析的前提条件

– 两变量之间有线性趋势

– 两变量为正态分布

1. 启动 GraphPad Prism7

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2. 新建pzfx文档,选择XY(X为默认Numbers,Y选择Enter and plot a single Y value for each point),点击create

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3. 将两变量的数据分别键入X栏和GroupA栏(第一列Y栏)中

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4. 点击Analyze后会弹出Analyze Data对话窗,选择XY analyses下的correlation后点击OK

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5. 选择Computer r between two selected data sets 以及 Yes 后,点击OK

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6. 在Resutls下的Correlation of Data 1 下的Tabular results即为pearson相关性分析结果,包括相关系数r、相关系数r的平方、置信区间、P值等

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7. Graphs下的Correlation of Data 1 即为输入两变量的散点图(scatter plot)

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